Aprende a comparar el rendimiento de los modelos tradicionales de tarificación en no vida (GLM) con nuevas técnicas de machine learning, para mejorar la precisión de las tarifas y conocer mejor los riesgos, corrigiendo sesgos y manteniendo la equidad y la estabilidad de las primas, con simulaciones de impacto en la rentabilidad.
Para los seguros de vida riesgo, veremos técnicas de modelado predictivo individual con machine learning aplicado a modelos de supervivencia.
Con ejercicios de agentes para supervisar la aplicación correcta de límites tarifarios.
- Dirigido a:
Profesionales de seguros de cualquier área (actuarial, siniestros, suscripción, operaciones, analítica o innovación) que quieran aprender a aplicar la IA de forma práctica, comprensible y orientada a resultados de negocio.
- Coste de inscripción:
Entidades adheridas: Precio de cada sesión: 546 € + IVA.
Entidades No adheridas: Consultar a ICEA.
