Explora cómo combinar reglas de negocio y machine learning para detectar patrones sospechosos en siniestros. Se mostrarán ejemplos de cómo los modelos de lenguaje (LLM) pueden analizar declaraciones y extraer información relevante y detectar incoherencias. Veremos como un agente puede priorizar casos y generar resúmenes para revisión humana, reduciendo la carga de trabajo.
- Dirigido a:
Profesionales de seguros de cualquier área (actuarial, siniestros, suscripción, operaciones, analítica o innovación) que quieran aprender a aplicar la IA de forma práctica, comprensible y orientada a resultados de negocio.
- Coste de inscripción:
Entidades adheridas: Precio de cada sesión: 546 € + IVA.
Entidades No adheridas: Consultar a ICEA.
