Comprende cómo mejorar la estimación de reservas combinando métodos tradicionales de desarrollo de siniestros (triángulos) con modelos predictivos basados en datos individuales. Se muestran ejemplos de machine learning, junto con agentes que monitorizan desviaciones y alertan de posibles anomalías. La sesión enfatiza cómo la IA puede aportar precisión y estabilidad a las provisiones técnicas, reduciendo incertidumbre y sesgos.
- Dirigido a:
Profesionales de seguros de cualquier área (actuarial, siniestros, suscripción, operaciones, analítica o innovación) que quieran aprender a aplicar la IA de forma práctica, comprensible y orientada a resultados de negocio.
- Coste de inscripción:
Entidades adheridas: Precio de cada sesión: 546 € + IVA.
Entidades No adheridas: Consultar a ICEA.
