ICEA celebró el pasado 8 de octubre el XI Congreso de IA y Data en el sector asegurador, patrocinado por Minsait, un encuentro en el que profesionales del sector analizaron la evolución de la inteligencia artificial, sus aplicaciones en los procesos de negocio y los retos asociados a su implantación, desde la transformación de la experiencia del cliente hasta el cumplimiento normativo y el desarrollo de agentes inteligentes.
Mª José Salcedo, Directora de Investigación de ICEA, fue la encargada de dar la bienvenida a los asistentes. A continuación, Óscar Fernández, Técnico de Investigación de ICEA, presentó los resultados del XI Termómetro de Inteligencia Artificial y Data en el sector asegurador, que ofrece una visión de la evolución de estas tecnologías y de su implantación en las entidades.
El estudio refleja cómo una de cada dos entidades que trabajan con IA ya emplean agentes IA y los agentes conversacionales son los que más se están implementando en las organizaciones. Entre los procesos de las aseguradoras, atención al cliente y la gestión siniestral son los puntos en los que las entidades están poniendo un mayor foco, buscando generar mejoras operativas que contribuyan a un impacto positivo en las cuentas de resultados.
Antonio Martín, Director de Análisis e Inteligencia de Negocio de ICEA, abordó posteriormente cómo la inteligencia artificial está transformando el negocio asegurador y las perspectivas de evolución del sector. Su intervención puso el foco en adaptarse al nuevo mercado de nativos digitales y conocer el nuevo canal por el que va a llegar el asegurador.
La experiencia del cliente fue uno de los primeros ámbitos de aplicación analizados. Andrés Duque, Responsable de IA en Seguros de Minsait, y Sergio Claver, Business Experience Director de FLAT101, abordaron la evolución hacia modelos de atención hiperpersonalizados. Durante el evento se analizaron cómo la combinación de datos, inteligencia artificial y conocimiento del comportamiento del usuario puede contribuir a adaptar las interacciones a las necesidades de cada cliente y mejorar su experiencia a lo largo de la relación con la aseguradora.
La automatización de procesos ocupó otro de los bloques centrales del Congreso. Carlos Gutiérrez, Tech Lead AI Innovation Lab de Indra Group, y Borja Batlle, GM Southern Europe de ElevenLabs, expusieron distintas posibilidades de aplicación de la IA para automatizar tareas y transformar diferentes operaciones en el sector asegurador.
El marco regulatorio y la gobernanza de la inteligencia artificial fueron también objeto de análisis. Lázaro Cuesta, Responsable de Asesoría Jurídica y Proyectos Normativos de UNESPA, abordó los principales retos regulatorios que plantea la incorporación de estas tecnologías al sector asegurador.
Por su parte, Xavier Marigó, Director Global de Estrategia y Gobierno de IA de Indra, profundizó en la importancia de establecer mecanismos de control y salvaguardas para el uso de la inteligencia artificial, en línea con las exigencias del Reglamento europeo de IA. Ambas perspectivas pusieron de relieve la necesidad de compatibilizar el desarrollo de nuevas soluciones con la gestión de los riesgos, la supervisión y el cumplimiento normativo.
La aplicación de la IA a los canales de comunicación fue otro de los temas tratados durante el congreso. Juan Luca de Tena, Responsable de Soluciones Digitales para Servicios Financieros de Minsait, y Bernardo Uribe, Director de Growth de Jelou, analizaron las posibilidades de WhatsApp como canal de interacción con los clientes del sector asegurador. La sesión abordó la importancia de desarrollar soluciones conversacionales que permitan agilizar las comunicaciones y facilitar las gestiones, garantizando también la seguridad y la confianza en las interacciones digitales.
El Congreso concluyó con la intervención de Pep Torres, inventor, bajo el título «No es lo que sabes, es cómo piensas», que invitó a reflexionar sobre la creatividad, la capacidad de cuestionar los planteamientos establecidos y la importancia de desarrollar nuevas formas de abordar los desafíos en un contexto de transformación tecnológica.