Jornada sobre aplicaciones de Machine Learning en Seguros: casos de uso para mejorar la cuenta de resultados a corto plazo

Online. 27 de octubre de 2020

 

Antonio Martín

10:00 h.

Situación del sector, impacto del Covid-19 y tendencias en seguros

Antonio Martín
Director de Estudios y TI de ICEA


Colin Priest

10:20 h.

The AI-Driven Insurer

Colin Priest
VP, AI Strategy de DataRobot


Marcial Fernández

10:40 h.

Caso de uso: Sofisticación de tarifas y redes comerciales, usando nuevas variables y nuevos algoritmos automatizados

Marcial Fernández
Director de Operaciones y Organización de ICEA


Federico Castanedo

11:10 h.

Caso de uso: Underwriting and Marketing Triage

Federico Castanedo
Lead Data Scientist de DataRobot


Pablo Gutiérrez

11:25 h.

Otros casos de uso: Predit Claim Severity from First Notice of Loss; Detect Auto Claims Fraud

Pablo Gutiérrez
AI Success Director de DataRobot


11:40 h.

Preguntas y respuestas


11:55 h.

Conclusiones


12:00 h.

Fin de la jornada

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