Impacto de la IA en áreas comerciales: La evolución del comprador de seguros

Jornada 1:
Entender la evolución del comprador

El objetivo es entender qué ha cambiado en el cliente, distinguir señales de tendencia y salir con la lista de fuentes a vigilar listo para montar su radar en la sesión 2

1. Por qué cambia el cliente: señales vs. Tendencias

• ¿qué es una señal y qué es una tendencia?
• Cómo anticipar: detectar la señal antes de que sea tendencia evidente para todos
• Ejercicio práctico.

2. El nuevo contexto: las fuerzas que cambian cómo se busca, compara y compra

• El cliente ya llega “comparado” y usa IA para informarse y comparar.
• Comparadores y canal digital: presión sobre precio y margen, cliente menos fiel que reparte su cartera.
• Embedded insurance y nuevos players: el seguro aparece al comprar otra cosa (coche, viaje, e-commerce).
• Regulación y tecnología (FIDA, PSD3, DORA; IA generativa): datos portables y cotización en tiempo real.
• Casos concretos de aseguradoras y comparadores en España y Europa.

3. Qué fuentes vigilar: elige tus señales

• Las familias de fuentes que anticipan tendencias: regulación, tecnología, comparadores, nuevos players, economía.
• Cómo se eligen: relevancia para mi cliente, fiabilidad y frecuencia de actualización.
• Cada asistente define su pregunta de vigilancia y lista las fuentes concretas que seguirá y usará en la jornada 2

4. Cómo funciona la automatización con IA (puente al taller)

• Demo de un radar funcionando: captar, clasificar y accionar señales solas.
• Se recupera el sondeo de apertura y se contrasta con lo aprendido.
• Tarea puente: llegar a la Jornada 2 con la pregunta de vigilancia y la lista de fuentes.

Jornada 2:
Automatiza tu radar de mercado con IA (práctico)

El objetivo es que cada asistente salga con su radar de mercado montado y funcionando, con un visual propio y una rutina de 20 min/semana para sacar análisis.

1. Recap y montaje del radar en blanco

• Repaso del recorrido: contexto → fuentes → visual → análisis
• Visión de conjunto: las 3 automatizaciones que vamos a montar.

2. Automatización 1: Fuentes que se actualizan solas

• Conectar las fuentes elegidas para que traigan señales nuevas sin buscarlas (alertas / feeds / recopilación programada).
• Resultado del bloque: un flujo que entrega información actualizada a diario.

3. Automatización 2 — La IA filtra y clasifica las señales

• Construir el prompt/agente que lee cada señal, descarta el ruido y la clasifica por tema y relevancia.
• Configurar el visual: un panel donde ver las señales ordenadas de un vistazo.
• Resultado del bloque: el radar se ordena solo; el asistente solo lee lo que importa.

4. Automatización 3 — De la señal a la recomendación accionable

• Convertir las señales en recomendaciones según el momento del cliente (necesidad, búsqueda, comparación, contratación, uso/siniestro, renovación).
• Sacar análisis: qué hacer y con qué cliente, no solo qué pasa.
• Resultado del bloque: el sistema propone acciones, no solo titulares.

5. Integración: rutina de 20 min/semana

• Encadenar las 3 automatizaciones en un solo sistema.
• Diseñar la rutina semanal: 20 min para leer el visual y decidir 1-2 acciones.
• Cada asistente prueba su sistema completo con una señal real.